Alicona部門｜Alicona Tech News
光學無限變焦技術在發動機葉片測量的應用
3D量測｜Alicona應用工程師
測量任務
分析用過的渦輪葉片需要測量如下參數：
- 機翼分析（前緣、後緣半徑、形狀偏差、翼型扭轉等）
- 樅樹形榫頭／榫槽結構的幾何形貌
- 冷卻孔的幾何形貌
- 葉片表面的缺陷
- 葉片的表面輪廓和表面粗糙度
測量的配置
光學無限變焦μCMM奈米級三坐標檢測系統：
- 工件裝夾在μCMM奈米級三坐標的Real3D旋轉台上
- 用1500A的物鏡來測量形貌，距離，位置。
- 對於表面精加工測量，系統自動切換到800A物鏡
測量設置
μCMM 的高密度點的三維測量，能夠達到極高的可重覆性和穩定性，基於μCMM的高精度特性，可以應用測量的數據對GD&T進行分析。
三維數據－機翼
機翼測量－輪廓偏差
機翼測量－旋轉＆邊刃
3D數據－樅樹形隼頭
樅樹形隼頭－輪廓偏差
樅樹形隼頭－幾何數據測量
3D數據－冷卻孔
冷卻孔－幾何形貌
3D數據－缺陷
缺陷－自動缺陷分析
3D數據－粗糙度
線粗糙度測量－葉片表面
面粗糙度測量－葉片表面
總結
使用Alicona μCMM奈米級三座標和Real3D旋轉台可以快速高效的測量葉片，基於該系統精度極高，精度為EUni:Tr:ODS,MPE=(0.8+L/600)μm，能夠實現在全行程內，對測量區域進行高點密度精確三維測量。
使用AutomationManager軟體一次性輸入測量位置和隨後的數據分析要求，即可實現隨時重覆的自動檢測。shop-floor-ready軟體可以組合任何形狀、位置、缺陷或粗糙度分析。
渦輪葉片關鍵參數的測量分析結果表明，包括冷卻孔在內的葉片整體幾何尺寸基本在公差範圍內。然而，在前緣和後緣，樅樹型隼結構的根部有磨損。葉片表面的缺陷超差。此外，由於磨損，葉片表面變得粗糙，只能通過光學區域粗糙度測量來識別。
μCMM 性能
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