3D測量技術成為生產的智能眼

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智能製造-當測量技術成為生產的智能眼時

當今的生產經營需要更大的靈活性,以進行小批量生產和嚴格的公差。通過我們的智能製造解決方案,我們展示了alicona如何促進利潤。

在許多生產線上,使用3D測量技術進行品質保證仍然無法實現。檢測設備通常位於生產鏈的末尾,只有在已製造完部件時,才能確定部件的品質。在最壞的情況下,組件不能滿足指定的公差,因此需要再次移動生產週期的所有階段。因此,測量技術通常被視為一項昂貴、耗時的練習,沒有附加價值。智能製造將品質保證從幕後這種不討人喜歡的陰影轉移到一個新的角色中心舞台。作為生產鏈不可分割的一部分,它積極參與製造操作,並在單個部件不符合正確公差時糾正生產步驟。因此,故障部件不再生產,以確保好的零件正常生產。品質

自動化提供一系列附加選項,用於自動化品質保證和連接到現有生產系統。

概念:3D測量智能之眼

為優化生產品質,測量技術作為製造不可或缺的一部分。生產系統、機器和測量技術在固定的通信中形成循環,從而能夠直接將良好的零件生產。整合測量技術即使在生產的早期階段也能夠驗證尺寸、公差和表面品質。如果測量傳感器檢測到部件有故障,則此信息將輸入生產電路,從而相應地進行調整。測量技術成為生產智能眼。

為使智能製造作為先進的生產策略,公司需要全自動測量系統,無需事先了解測量技術即可由操作員直接使用。此外,具有嚴格公差的複雜元件,與生產線相容的光學高解析度測量傳感器,並提供可追溯和可重複的測量。

Alicona的變焦鏡頭為在生產中使用光學3D測量技術提供了理想的平台,因為它與可靈活集成的基於基於的高分辨率3D測量傳感器相結合。所有涉及的系統都使用智能串接技術進行數字化和鏈接,所提供的測量解決方案可以單獨定制。這為製造商提供了生產過程的實時數據,使他們能夠在早期階段進行干預。因此,可以生產出具有更少公差,較小批次的產品,有助於以提升整理生產品質和精度生產水準。

實施:測量、聯網和個性化

為了使智能製造能夠有效工作,測量傳感器必須整合到生產線中。量測設備必須能夠與現有生產系統聯網,必要時由製造商進行擴展。

將光學測量傳感器整合到生產中

根據不同的應用,Alicona 傳感器可以通過多種方式集成到生產中。以下是實現”智能製造”的最常見方法:

  • 使用標準測量系統結合”自動化管理器”串接。測量系列由管理員提前配置,然後由操作員通過按下按鈕在生產中啟動。
  • 使用協作系統,[ Cobots ].測量傳感器安裝在移動機器人平台上,可根據需要定位,甚至可以測量機器中的部件。
  • Cobot的安全理念圍繞人與機器人之間的物理交互構建,傳統的機器人協作系統顯得過時。本協作系統通過適當傳感器技術,偵測人類運動,並在有受傷風險時自動關閉。

Bruker Alicona 測量系統可以通過協作測量臂進行擴展,可實現任何部件的自動組裝和測量。

生產系統、機器和測量技術之間的數字化和聯網

應用智能製造的第一步是整合高解析度光學測量傳感器。然後,必須確保生產鏈內所有數據和系統之間的通信和聯網。因此,測量技術從分離的測量室轉移到生產中心,在那裡快速輕鬆地執行複雜的測量。測量過程,到目前為止主要應用於測量室,已集成到現有的生產規劃和控制系統(CIM – 計算機集成製造),包括企業資源規劃系統。通過.net 遠程處理、Labview 接口和CAD CAM 連接等接口確保與相應生產程序的整合。所涉及的所有系統都在閉環中循環,因此可以隨時干預生產。生產測量數據使製造商能夠靈活規劃和控制生產,從而促進高效的公司管理。

Bruker Alicona提供的產品範圍涵蓋整個層面:作為高解析度光學3D測量技術的提供商,我們將測量傳感器整合到生產線中,並提供相應的串接,包括CAD-CAM串接,用於連接到現有的生產計劃。這使得生產經理能夠實現生產的自主優化和公司更有效的管理。

符合用戶要求的測量系統

Bruker Alicona的高解析度光學3D測量系統可由用戶擴充以滿足特定要求。這使得製造商能夠使測量設備適應各個生產過程,並擴展現有功能。客戶插件便於輕鬆擴展編程(”腳本”)或實現特定的專有軟體程式庫。這使得製造商能夠將單個參數和評估算法集成到Bruker Alicona標準產品中。這樣,他們就可以繼續開發Bruker Alicona系統,以永久擴展和優化其公司特有的品質保證和專業知識。

Bruker Alicona Cobots 將協作式6 軸機器人和堅固的光學3D 測量傳感器相結合,即使在生產中,也可提供可追溯和可重複的高解析度測量。

關於馬路科技

馬路科技成立於1996年,從逆向工程與快速原型應用整合,今日為華人市場上最專業的3D列印與3D掃描專家於各種產業。

馬路科技陸續引進了工業設計(ID)、工業輔助檢測(CAV)、雷射加工機設備、公仔設計服務、工程服務等的關鍵知識與技術。

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